MDX

    • Offizieller Beitrag

    MDX

    Steht für Multidimensional Expressions [dt. Multidimensionale Ausdrücke]

    Sie ist eine dimensionale Sprache über die man auf dimensionale Data Warehouses (z.B. OLAP-Cubes) zugreifen kann

    Hilfe im Web

    Titel Link Kommentar
    MDX-Hilfe http://www.mdx-hilfe.de/mdx-tutorial/ MDX für Einsteiger in 4 Kapiteln erklärt
    Handbuch https://www2.htw-dresden.de/~toll/HandbuchMDX.pdf Sehr gutes Handbuch von der htw-Dresden (Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden)
    MDX Referenz https://docs.microsoft.com/de-de/sql/mdx/…s-mdx-reference Gute Referenz von Microsoft jedoch wenig Beispiele und für Einsteiger schwer zu verstehen
    MDX Tutorial https://www.datenbanken-verstehen.de/business-intel…e/mdx-tutorial/ 6 Kapitel mir sehr viel Werbung
    • Offizieller Beitrag
    Begriff Beschreibung
    . Trennzeichen zwischen Membern
    Bsp. ( [Measures].[Unterkategorie].[Element] ) oder ( [Kalender].[Jahr].[2021] )
    , Komma dient als Trennzeichen wenn verschiedenen Member angesprochen werden
    Bsp. ( [Artikelgruppe].[Untergruppe].[Artikel] , [Länder].[Staat].[Deutschland])
    : Um mehrere Member anzuspechen die aufeinander folgen wird ein Doppelpunkt verwendet
    Bsp. ( [Kalender].[Jahr].[2020] : [Kalender].[Jahr].[2025] ) => Jahr 2000 bis 2025
    [] Eckigen Klammern werden verwendet für: alle Bezeichner und Werte (Member)
    z. B. Dimensionen, Attribute, Measures (Kennzahlen, Fakten), Level (Ebene), ...
    () Runde Klammern werden verwendet um ein Trubel einzuschliessen
    Bsp. ( [Produkte].[Mobil].[Telefon] , [Kalender].[Jahr].[2021] )
    {} Geschwungene Klammern umschliessen Mengen / Sets
    Bsp.: { [Kalender].[Jahr].[2020] : [Kalender].[Jahr].[2025] } oder
    { [Kalender].[Jahr].[2020] , [Kalender].[Jahr].[2021] }
    Element / Member Einzelnes Element
    Bsp. [Produkte].[Mobil].[Telefon]
    Tupel Enthält eine Sammlung eines oder mehrerer Member unterschiedlicher Dimensionen
    Members Zusammenfassung mehrerer Elemente in einer Dimension, Ebene oder Hierarchie
    Dimensionen
    Attribute
    Measures Kennzahlen, Fakten
    Level Ebene
  • Praedator 11. Dezember 2021 um 10:21

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